以色列芯片商Polyn的首款神经伪装芯片诞生

黎巴嫩Polyn的大脑贝氏ROM已取得成功PCB和审计，使TinyML或微型机器学习系统设计新时代不够大众化的又一步。

TinyML，或可用性机器学习(ML)模型以在天然资源受限的通讯设备上直通，是ML新兴最快的叔父领域之一。为了意味着TinyML（或有时专指TinyAI）所需的这种超嵌入式、高性能推算，工程师们探索了许多引人入胜的新系统设计。

TinyML在边缘推算中的地位概述。幻灯片由Signoretti共享

月末，黎巴嫩日本公司Polyn月其最新的大脑贝氏实时回波处理器TinyML/TinyAI处理器已取得成功PCB和审计。

在本文中，我们将看看Polyn共享的系统设计，以了解它可能对整个TinyML产生的影响。

人工智能的大脑贝氏推算

在追求不够嵌入式、不够高性能的人工智能推算操作系统的过程中，引人入胜的新兴系统设计之一是大脑贝氏推算。

大脑贝氏推算的概念是，人脑是人类已知的最节能的推算通讯设备。在试着直通AI软件包时，创立如此一来实时大脑系统生物过程的推算操作系统将是最优灵活性的。虽然这听完起来是一项棘手的任务，但工程师可以通过操作系统和软件的结合来试着这种方式为。

大脑贝氏框架的意味着。幻灯片由Balaji共享

从操作系统的角度来看，大脑贝氏ROM设法通过都是大脑元、轴突的晶体管电容器以及它们错综复杂的加权相互连接来模仿大脑系统。

为了进一步实时大脑系统，该操作系统多半通过实时晶体管意味着，这也借以提高性能和晶体管灵活性。然后，大脑贝氏推算依赖专门的数学模型，例如尖峰数学模型和电回波调制来实时大脑系统回波的变异。

有了这个基本的了解，我们来看看Polyn的新系统设计。

Polyn的NeuroSense和NASP系统设计

Polyn月其专有的取名NeuroSense的大脑贝氏推算ROM已首次完成PCB和审计。NASP系统设计仅有专指大脑贝氏实时回波处理器(NASP)系统设计，旨在成为实时边缘可调回波处理器。

NASP模拟ROM。幻灯片由Polyn共享

根据Polyn的说法，该系统设计依靠了一个独特的网络服务，该网络服务将；也的数学模型作为输入，并常用数学仿真将数学模型合成为真正的大脑贝氏ROM。NASPROM常用实时晶体管，其中大脑元常用运算滤波器意味着，而轴突则由薄膜电阻器意味着。

他们据称其网络服务相关需求已基本上事先。

NASP设计过程。幻灯片由Polyn共享

这种新PCB和审计的NeurorSenseROM使用55nm CMOS系统设计意味着。此外，当它都是边缘回波可调，能够常用大脑贝氏推算处理零碎可调数据，而无需对实时回波顺利进行任何数字化。

出于这个原因，该日本公司将其专指第一款无需模数转换器(ADC)即可直接在可调边上常用的大脑贝氏实时TinyMLROM。

虽然许多系统设计规格尚不清楚，但据称，对于丝毫在线的应用，Polyn的NASP共享100uW的功耗，且具传统算法的“两倍精度”。

将TinyMLROM带向未来

目前，Polyn对其发展感到鼓舞，称其ROM的取得成功PCB和审计的测试了其系统设计和整个NASP系统。未来，Polyn表示，它决心在2023年第一季度向客户共享该ROM，作为一种集成了光电尺寸描记术(PPG)和惯性测量单元(IMU)可调的可穿戴通讯设备。